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PASSWISELY · 你的桌面 AI 面试助手

每一场面试,都机灵地通过

隐身 AI,助力你拿下offer。

免费注册 · 20 积分体验 · 无需信用卡
practice.session / CODING PRACTICE模拟练习会话
01 / PYTHONCODING PRACTICE

接雨水↗

给定每根柱子的高度(宽度为 1),计算下雨之后最多能接多少雨水。

示例height = [4, 2, 0, 3, 2, 5]
→ 9

先说明思路,再写出实现,并检查边界情况。

提问者
练习者
回答转录
PassWisely
系统音频

给一组柱子的高度,下雨之后最多能接多少水?

组合上下文
对话转录题目截图手输追问
01

捕捉问题

把对话和题目放到同一个上下文。

合成界面演示,非真实会议、实时生成或速度测量。
围绕真实的准备流程
实时转录截图解答连续追问使用量统计

隐身背后的原理

如何做到隐身?

不占用你的 Dock

进入浮层工作区后,Mac Dock 不显示应用图标。PassWisely 仍在手边,让桌面留给正在进行的工作。

浮层显示中

一键隐藏,随时唤回

按下 ⌘ / Ctrl + B,显示或隐藏整个浮层。问题、转录和回答留在当前会话,随时回来继续。

你的工作区

试着选中这段文字

空数组返回 0,继续检查边界。

正文可穿透,操作不断档

透过 Mac 半透明正文选取文字、输入内容。浮条、设置和复制按钮依然可点击,操作下方窗口更顺手。

共享画面,保护浮层内容

通过系统窗口内容保护,在兼容的共享方式中排除浮层。Mac 飞书整屏共享已完成双设备验证。

以上为交互原理示意。保护效果取决于操作系统、共享软件和录制方式;不代表后台进程对系统工具不可见。 查看已验证的共享范围

从输入,到思路

让每个问题,都有上下文。

听、看、问、答,连接成一个桌面工作流。

01 / LIVE CONVERSATION

对话在继续, 思路也跟得上。

同时采集系统音频与麦克风,将中英文对话转成实时文本。区分说话来源,保留临时与最终文本,随时暂停和恢复。

探索回答示例
正在聆听00:24
系统音频

如果输入是空数组,我们应该返回什么?

麦克风

先确认边界,再说明时间复杂度。

合成界面示例 · 非实时录音
02

把屏幕里的问题带进来

快捷截图题目、代码与报错。补充一句说明,和正在进行的对话一起交给 AI。

03

从第一段思路,读到完整解答

流式展示解题思路、复杂度和代码。继续追问边界条件,逐步理解每一个选择。

04

让下一句,接得上上一句

转录、截图、手输问题组合为上下文。无需反复搬运材料,让追问留在同一条思路里。

05

常用操作,不打断你的节奏

截图、解答、显示与隐藏都可用快捷键完成。Mac 半透明正文支持鼠标穿透,方便操作下方内容。

为什么是桌面工作台

少一次复制粘贴, 多一分专注。

把听到的、看到的和想问的放在一起,而不是在多个窗口之间来回搬运。

能力PassWisely通用 AI 聊天手动整理
同时转录系统音频与麦克风支持不支持不支持
截图题目、代码或报错后直接提问支持部分 / 需手动不支持
转录、截图与追问合并为同一上下文支持部分 / 需手动不支持
流式展示思路、复杂度与代码支持支持不支持
桌面浮层与快捷键,无需切换窗口支持不支持不支持

“通用 AI 聊天”指网页或 App 形式的对话助手,具体能力因产品而异。

功能与验证

看得见的能力, 说得清的边界。

从实际工作流出发,把已验证的体验与仍待验证的环境分别说明。

查看共享测试范围
01

实时音频与中文转录

系统音频 · 麦克风 · 暂停 / 恢复

Mac 已验证
02

组合上下文问答

转录 + 截图 + 手输问题

Mac 已验证
03

半透明浮层鼠标穿透

底层选字与输入,控件仍可点击

Mac 已验证
04

账户使用量统计

余额 · 有效期 · 使用明细

网页已提供

Windows 安装包已提供;实时音频与浮层行为仍待 Windows 真机验证。

看看它如何组织答案

一个工作台,不止一种思路。

切换场景,查看完整的思路、代码与下一步追问。

PassWiselyKimi / Qwen
CODING

接雨水:计算柱子之间能接多少水

给定 n 个非负整数表示每根柱子的高度(宽度为 1),计算下雨之后最多能接多少雨水。

输入height = [4, 2, 0, 3, 2, 5]输出9
问题已就绪
解题思路功能示例

双指针,从较矮的一侧向中间收敛

每一列的水位由左右两侧最高柱子中较矮的一方决定。左右指针相向移动,每次处理较矮的一侧,并累加当前最高值与柱高之差。

时间 O(n) · 空间 O(1)
Python
class Solution:    def trap(self, h):        l, r = 0, len(h) - 1        lmax = rmax = water = 0        while l < r:            if h[l] < h[r]:                lmax = max(lmax, h[l])                water += lmax - h[l]                l += 1            else:                rmax = max(rmax, h[r])                water += rmax - h[r]                r -= 1        return water

其他解法:预处理左右最高值数组,或使用单调栈按层计算,时间 O(n),空间 O(n)。

思路 · 复杂度 · 代码 · 其他解法界面演示,非实时生成

按需准备,自由选择

先开始,再选你的节奏。

免费下载,新用户注册赠送 20 积分。月包按需手动续购,无自动续费。

新用户体验

新账户一次赠送,无需支付

¥0CNY
20积分
  • 新用户专享,一次领取
  • 体验积分长期有效
  • 无需绑定支付方式
  • 支持截图、解题与追问

无限制包

手动续购,自由安排

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  • 手动续购,无自动续费
  • 到账后 30 天到期
  • 每次独立起算,不延长旧包
  • 每包 1,000 积分

新购月包每次独立有效 30 天;旧余额长期有效。“无限制包”为套餐名称,每包提供 1,000 积分,并非无限额度。支付渠道以结算页实际可用状态为准。

共享与浮层

兼容性,用实测说明。

平台、系统和共享方式不同,结果也可能不同。

001Feishu / 飞书已实测

Mac 双设备整屏共享实测,接收端未显示浮条与正文,底层页面及动态时钟正常。这一结果不覆盖所有系统版本、录屏工具或检测方式。

002Zoom / Google Meet待实测

尚未完成同等条件的接收端测试。请在自己的测试会议中核对整屏共享和窗口共享结果。

003Microsoft Teams / Webex待实测

尚未验证。共享客户端和 macOS 更新可能改变捕获行为,使用前应重新测试。

你可能还想了解

常见问题

还有疑问?欢迎联系我们。

support@passwisely.com
怎样开始使用?

下载适合电脑的安装包,安装后注册或登录。新账户可获得 20 个体验积分,通过截图、文字或实时对话开始使用。

支持中文实时转录吗?

支持中英文实时转录,区分系统音频与麦克风来源,可暂停和恢复。首次使用需要授予相应录音权限;识别效果会受到麦克风、噪声和口音影响。

支持哪些电脑和模型?

Mac Apple 芯片 v2.0.0;Mac Intel v2.0.0;Windows x64 v2.0.0。支持实时音频的版本需要 macOS 14.2+ 或 Windows 10 1803+。支持 Kimi、Qwen 等模型,可用模型以当前配置为准。

月包会自动续费吗?积分何时到期?

月包手动续购,无自动续费。每次新购积分自成功到账起独立有效 30 天,续购不会延长此前积分的有效期。旧余额和新用户体验积分长期有效;不同模型和任务消耗以客户端与账户明细为准。

共享屏幕时,浮层是否可见?

Mac 版已在飞书双设备整屏共享中验证:接收端看不到 PassWisely 浮条和正文,底层页面与时钟正常。此结果仅代表该次环境;其他平台、系统版本和共享模式需要分别验证,不承诺对所有检测方式不可见。

如何查看使用量和余额?

登录后进入 Dashboard,可查看积分余额、有效期与使用记录,并按时间范围查看使用量。积分消耗以服务端账户明细为准。

提交的内容会怎样处理?

主动提交的题目、截图及上下文会发送给所选 AI 服务;实时音频会交由配置的转录服务处理。请只提供有权分享的内容,并自行验证模型输出。适用于练习、模拟面试与获准使用辅助工具的场景。

下一轮,
带着思路出发。

准备好你的问题,剩下的从这里开始。

选择你的系统与 Mac 芯片版本

Mac Apple 芯片 · v2.0.0Mac Intel · v2.0.0Windows x64 · v2.0.0

原生音频需 macOS 13 或更新版本。

Windows 安装包未签名,录音与浮层交互尚待 Windows 实机验证。

安装包 SHA-256

mac-arm64 · v2.0.0: e2492951c2c54941b3638b39a181e5b1738e1e171b1a8db85011b09b5e2f4973

mac-x64 · v2.0.0: 66c982d013b0814d8501123543f9300d7e31e9072a5db5107752021dcf914fa4

windows-x64 · v2.0.0: 604cf3be66ed413da88f54cb1add56227a8ae390070453e96972cfdc56dbf2aa

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